国信证券股份有限公司是全国性大型综合类证券公司，注册资本70亿元，在全国38个城市拥有54家营业网点。2009年，公司抓住市场机遇，实现净利润41.4亿元，净资产收益率32.3%，经纪业务股票基金交易额排名行业第三，投资银行业务股票发行家数排名行业第一，承销总金额排名行业第三。

然而在业务飞速发展过程中，IT架构却遭到了挑战。“在2008年，我们的业务报表生成十分缓慢，一个报表通常就要2～3个小时才能完成，效率亟待提升。” 国信数据中心项目负责人刘俊灵感叹道。数据处理和交易系统的服务越来越难以支撑现有业务，业务和IT架构的冲突日益凸显，系统效能亟待改善。

众所周知2008年到2009年是证券行业举步维艰的两年，选择在这个时候进行IT投入，如何说服CEO，这对CIO或CTO而言或许是个挑战。

但对于国信证券CTO廖亚滨来说，阻力却没有那么大。CEO胡继之也坚信，虽然市场不好，但IPO和融资融券日程不容延后，所有的业务、考核和决策都需要用数据来说话。

对于很多CIO来说说服领导上一个项目总需要颇费周章，为何在国信证券如此水到渠成？在廖亚滨看来，首先应该让CEO对IT部门有足够的信任，对于项目的效果要有新的认识；此外，就是要营造良好的土壤，此次能够顺利上马BI项目，主要原因也是在企业内要有很好的IT土壤。

走出BI误区
国信证券的商业智能实施过程分为三个阶段。第一阶段，构建数据中心，满足数据报表整合功能，用于整理和汇总企业内部的各种数据，满足业务人员相关数据查询与检索需求。第二阶段根据客户数据、运营管理、财务控制等方面，根据企业经营，建立数据模型与相应的数据报表。第三阶段就是商务智能的最终目标，整合业务流程和经营数据；提供决策支持和趋势展望；从而定义企业整体绩效水平，为企业决策者提供深层次经营支持。

虽然国信证券三个阶段的目标明确，但是廖亚滨却认为不能把BI实施的效果完全锁定在系统上：“我认为BI的核心价值还是在你企业里面有没有这样一帮人。他们既熟悉业务，又熟悉业务的分析，特别是基于这种数据的分析。如果有了这样的潜力之后才是怎么样去给他们这个团队提供合适的工具。工具包括数据中心这种平台，也包括大批量的分析。千万不要认为公司上了一套BI系统，它的I也就是智能就有多大的提升。其实“I”的部分后面你要看它有没有那个团队，如果没有，这个系统我相信也不能达到应有的效果。”

在廖亚滨看来，所谓BI并不是从系统上就能看到有多么大的提升，是需要结合业务人员，凭借他们的分析能力，才能最终实现“智能”。

很多人都在追问，上了BI之后是否有显著的效果。对此，廖亚滨非常不认同，他觉得必须要把“显著”这个词去掉，“它是一个潜移默化或者是蓄水池的形式，很难一下就发生了革命性的变化。所以严格意义说我们是点点滴滴提高效率，先是提高效率，其次才是提高智能。”

对于BI有了更新的定位，国信证券的BI过程也达到了预期的效果，在初期的数据采集方面大大提升了效率。原来业务部门用的报表，一个复杂的分析报表生成需要三、四个小时，时间更长的话一个报表要好几天才能出来。上了微软的BI项目第一期后，现在的数据机制保证报表基本上最长的5分钟就可以出来，而简单的报表在几秒钟、十几秒钟都能出来。

廖亚滨说只要把基础打好，后台系统做好，目前可以看到及时、准确、完整的数据，未来才会发挥更大的效果。

营造BI土壤
在前文中提到，要想让BI发挥其作用，除了系统支撑以外，对于人员的培训，以及IT部门与业务部门直接的密切合作是少不了的，而业务部门的人员熟悉BI也是非常有必要的。

在国信证券内部就在不断培育这样的BI土壤。在谈到上BI系统前如何做公司内部沟通，廖亚滨坦言：“首先在公司层面，我们认识到这种工具对公司经营管理的帮助必要性后，立项就是比较正常的事情了，没有任何的阻力，因为公司有一种信任文化，随着公司对它的了解，以及对所做的事情结果的认可，信任也会更大，所以这种公司高层的决策，没什么阻力。”

而更为关键的是如何与业务部门的员工做沟通，廖亚滨强调这是非常重要的一点：“这个分析工具怎么样能够让各级业务人员，更广泛的业务人员能够很熟练，或者是很容易的去使用它。回过头来讲就是，BI的文化和BI的土壤，因为BI实际上是要让这些有业务想法的人，他能够从统计分析的角度能够给他得到一些新的结论。那么这里面有两方面，一方面是具备熟悉统计分析能力的员工，然后去培养他的业务能力，而我们业务部门在招聘人的时候也会有这方面的考虑，招一些有统计分析背景的人。另一方面，在现有的业务人员里面，他有业务经验但是不了解统计分析数据的概念，也不会IT用工具，这恰恰就是我们上BI第二期项目的一个原因。我们要把这个门槛降低，让更多的人能够用统计分析工具。那么在BI项目的实施里面，要做企业内部的推广普及和销售，不能只是埋头做这个项目，做完了就扔给业务部门，如果这样做BI的实施效果要大打折扣。”

事实上，不仅仅是此次与微软合作的BI项目，国信证券在每个项目上马的过程中，都会与业务部门做沟通。廖亚滨坦言：“包括之前做CRM系统，项目组的同事也要不断和业务部门交流，去培训，或者去支持他们，让他们能够更快的使用工具。因为一旦用了工具以后，可能他想法就有一点改变，一有改变的话，自然而然这种数学的东西就会有膨胀点，膨胀点多了，分析点就出来了，自然而然就会有结果。严格来说我们是在打造这样一个平台，或者是营造这样环境，我相信只要用这个东西的人多了，只要满足这方面的高素质的人多了，这个结果是不用怀疑的。”