移动设备的普及和新型消费者的兴起正在推动市场对普遍访问数据仓库内容的需求。最近专业数据仓库公司Teradata天睿公司的首席技术官宝立明提出了一个新的应用趋势，叫消费智能。

在南加州，能源价格昂贵，通常家庭的能源成本相当于养一辆车的成本，因此当地的能源公司便利用数据向客户提供智能解决方案，帮助他们降低能源成本支出。客户可以通过能源公司的网站，很容易的获得自己的能源消耗数据，甚至具体到哪个时段哪种设备耗费了多少能源，因此，家庭主妇们可以选择一种更优化的能源使用方案来为家庭节省开支，这些数据很明白的告诉她们，哪种设备耗电最多，她们可以根据不同时段的能源价格，决定自己在出门时是不是要关掉某些家用电器。

这种消费行为变革催生了对消费智能的需求，消费者希望通过这一功能直接访问数据和信息来做出自己的决策。数据的使用者由企业变成了消费者，数据分析业务被当成一项服务提供给消费者。消费智能被认为是大数据之后最重要的一个发展趋势，企业通过提供一些数据分析模型来帮助客户通过访问信息和数据做出自己的决策。

在很多领域新型消费者都期待这样的数据支持服务。过去，全球最大的职业社交网站Linkedin基于对客户需求的分析，由销售经理们通过网站为客户推荐工作。而现在，Linkedin正打算把这种因数据整合和分析获得的洞察力作为服务提供给客户，他们计划发展一项基于数据的客户自助服务，通过及时向关键利益相关者提供数据来支持他们为自己做职业发展的决策。“善用数据，将使我们成为客户的智囊团，帮助他们衡量对未来的投资。”Linkedin的国际数据服务主管Sunil Shirguppi说。

已经应用商业智能的企业转化为消费智能并非难事，两种应用模式都以数据仓库为基础，企业只需要通过开发一些应用或工具支持终端用户做相关的规划，而用户使用这些工具时，企业也会捕捉相应的数据和场景，重新设计相应的产品和服务。因此，消费智能形成了企业利用数据与客户沟通的新模式，这也能带来客户忠诚度和客户关系的极大改善，在企业与用户通过消费智能进行互动的时候，企业也可以把更多产品和服务提供给这些用户。

宝立明认为，智能手机的发展战略和消费智能的普及有很大的关联度，电子商务会进一步演进变成移动商务，人们的位置信息和行为方式都会成为重要的商业因素，也使得CtoB的交互信息对商业行为产生了重要的影响。

Gartner曾预测，将有1/3的商业消费来自于移动设备，人们期待服务动态化。比如Ebay基于移动终端提供运态服务，用户通过手机上的Ebay软件可以知道自己要买的商品在哪，附近哪家店最便宜，甚至还能提供优惠券。国内的大众点评网等网站现在也可以提供这样的动态服务。

现在消费智能还是处在早期的采用的阶段，即使是在美国和欧洲，那些大的银行也是在去年刚刚开始完成消费智能、或者是更大规模使用商业智能。

在中国，宝立明预测可能中国的银行业可能会较早出现这样的应用。而且整体而言，企业将会在4～5年之后全面转向消费智能的应用。