今年被称为工业大数据元年，之所以这么说，一方面工业4.0、智能制造等概念的兴起，工业大数据正在进行重新链接。另一方面，大数据技术日益成熟，并不断向工业领域渗透。作为制造业与互联网高度融合的重要技术的组成部分，大数据正在受到政府的高度重视。去年6月份，国务院正式出台了关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见，其中就明确了在制造业领域推进工业云和工业大数据的运用。随后，2017年1月份，工信部印发了大数据产业发展规划，工业大数据也成为工信部工作的重要内容，也是促进经济转型和创新发展的主推工作。到今年2月份，工业大数据白皮书正式发布，它的目标就在于明确工业大数据的相关技术应用和发展路线，从数据架构、平台架构和技术架构等方面勾画出了工业大数据的整体轮廓。

在近期举办的“中国工业大数据大会·钱塘峰会”上，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本表示：“首先我不认为大数据对近一两年GDP的贡献有那么大，但肯定的说对于三年、五年之后的GDP贡献巨大。换句话说，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益。其次，大数据技术并不是已经成熟的技术，而是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，且目前的挑战多于成熟。”

大数据是实现“两化”的基本标配


众所周知，数据就是资料的数字化，而资料是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆，这些记忆可能表现为一个文件，一段演讲，一段文字等。资料不放在计算机上，就不叫数据。而标准的说法，数据是指以以编码形式存在的信息载体。因而数据一定要放在机器上，要有空间，但这都是非常皮毛的认识。在徐宗本看来，真正的大数据是指大而复杂的资料集，这些复杂性包括了海量性、时变性、异构性、分布性等。

随着信息获取的发展，从量变到质变，量变就是数据的增加，质变就是随着规模的增加，到某一时刻，人们可以只通过一些局部的数据就能够知道它背后的故事。而这个量就叫数据的临界量。凡是对一些问题积攒的数据量超过这个量，就叫大数据，反之则不叫大数据。

为此徐宗本表示：“讲大数据是两件事，第一大和小是相对概念，不要认为什么都是大数据；第二相对的特定问题而言，不同的决策问题要求的数据不一样。大数据可以做很多事，但也不是能做所有事。现在都说大数据是基本的生产资料，大数据是基本的生产力，因此大数据是经济社会的基本生产资源。”

随着新技术的发展，如云计算、物联网、互联网、人工智能、移动互联网等，这些技术都是信息技术的一个层面，其中任何一个都不可能包打天下。真正产生效益和作用的是所有技术的综合运用。

综合来看，互联网和云计算是基础设施。物联网讲的是交互方式，人工智能讲的是应用模式，大数据则讲的是信息技术，是人和人、人和机器、机器和机器交互的内容特征。从这个意义上讲，大数据是最底层的信息技术，“任何工业要实现“两化”，任何政府要实现科学决策，大数据是基本标配。“

大数据从数据采集到数据分析到管理方式变革，如何在实际应用中去指导实践，徐宗本给出五条建议：

第一，明确目标是前提。这是在推动大数据产业中最为重要的前提。每个地区、政府、企业要解决的问题不一样，必须要真正解决问题，大数据才有用。

第二，拥有数据是基础。大数据产业是以现代技术设施为基础，以数据为生产要素，以数据的价值挖掘为创新活动的产业。因而没有数据谈不上大数据产业。

第三，计算平台是支撑。没有一定的计算架构和计算平台，就没办法实现计算。它是支撑作用，但做企业不必过分强化，也不必过分低估。

第四，分析技术是核心。在整个大数据的链条中，有些链条做得过分粗壮，有的链条过分纤弱，会导致产业链布局不均衡，产生新的产能过剩。

第五，产生效益是根本。

既然大数据可以带来超凡价值，那它背后的原理是什么？在这个大潮中为思维带来怎样的改变呢？

首先是量变到质变的原理。大数据之所以有用，是因为数据积攒到了可以质变，通过数据就可以知道背后的故事。

其次是分析价值原理。如果存储不分析，无疑是只买米不做饭，产生不了GDP，所以要靠分析，要靠挖掘。

最后跨界关联原理。举例来说，假设一个火锅店老板想提高营业额，他当然会收集一年当中的采购量资料、现金流资料等等，这些是企业内部数据。但如果能采集到这个火锅店周围的人口分布数据，以及这个地区天气预报的精细数据，对火锅店的营业而言就是极为重要的。这就是所谓的跨界关联原理。

在这个过程中有很多观念和思维就要随之要改变。首先数据是资产；其次用户是资源，到了大数据时代，产业模式变了，用户是生产资源，要提供个性化的服务；再次服务即感知，例如滴滴、快车的服务模式；最后公共服务免费加高价值服务盈利也是基本的盈利模式。

同时徐宗本说：“虽然大数据突飞猛进，能够用来解决相当多的问题，但千万不要以为大数据技术已经成熟。大数据面临的挑战很多，但最基本的挑战是分析基础被破坏、计算技术待革新、真伪判定需要重建、对新技术的盲目所引起的盲从。

智能制造大数据的机遇与挑战


“制造大数据非常重要，继互联网之后，真正能够对企业产生重大影响的是大数据，而且不要和其他技术隔离开。随着人工智能潮的到来，在可见时间内，真正能够称得上人工智能、真正发挥作用的就是数据智能，即大数据。”

大数据能服务于企业转型升级。对工业企业来说，

转型就是转变过去以产品为中心，以产品组织设计、制造、销售管理的过程，变身到以服务为中心、以定制化为中心的模式上来。

在徐宗本看来，从过去的老三基——材料、工艺、零部件，到现在的新三基——大数据、传感器和零部件，数据极其复杂，来源于设计、制造、运行和服务等，需要仔细分析每一步的数据。在这些过程中，离散型和连续型并存，数值型和非数值类型并存，结构化和非结构化并存。大数据必须关注完整属性，必须关注产品的全生命周期特性，必须关注全方位连接，关注制造系统融合等。认知知识数据，全链条数据，如物理模型的结合，都将是这方面技术的难点。

大数据是新一代信息技术的基础性技术，工业大数据更是潜力巨大，徐宗本认为，一定要解决好定位问题、规划问题、切入点问题、标准问题、开发共享问题等。“互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。”