公司名称：北京鼎富科技股份有限公司
产品：小富机器人
创始人：杨凯程
创业领域：智能机器人
融资情况：A轮
一句话说特点：小富机器人采用智慧语义认知技术，提升了人机交互能力，确保新业务免人工加工、实时上线，并自动支持多语种。





谷歌的AlphaGo实现人机大战胜利，IBM的Watson进行深度自主学习，微软对认知商业的大力推广……2016年，科技巨头们把认知计算、人工智能机器人等持续推向了大众的关注目光中。

这也给北京鼎富科技股份有限公司带来了改变，他们将建立在语义分析基础上的非结构化文本分析挖掘技术进一步SaaS化，开发了“小富机器人”。

这是一款基于认知计算的人工智能机器人，结合鼎富科技过去5年在金融行业为中国工商银行、中国银行等金融机构提供服务的技术背景，有望在国内金融行业被广泛应用。



创始人杨凯程举例说明银行的客服机器人如果脱离了认知计算会是什么样：你问“信用卡最后还款日未还款怎么办”，可以得到正确的答案，但你问“还款晚了一周有什么影响？”，可能得到的是机器人装傻卖萌的不知道。没有认知计算，机器人对于人们自然语言理解的准确度就会降低。

因此鼎富科技用过去5年积累的非结构数据挖掘和分析能力，结合知识加工能力、人机交互应答能力来武装小富机器人。

首先是在语义分析挖掘上的保证。汉语是非常特殊的语义型语言，病句和歧义非常多，同样的词语组合方式都有可能产生多种意思，需要依靠语境等条件来进行分析，排除歧义。因此，小富机器人是这样学习的：利用概念计算，处理新的语料时，从概念层面开始进行，然后映射到自然语言层面。

中文问题解决了，实现多语种变得更容易，小富机器人现在支持包括英语、俄语在内的27国语言。

不同行业的业务定义与应用，也可以从自然语言层面进行，企业只需要描述自己的业务，小富机器人就可以分析出描述内容在170中情感计算后的表达是什么。对企业运用来说，用好小富机器人最关键的就是用汉语做好业务建模。

想要保证准确性，还要确保机器人“掌握”行业规则的同时又有灵活性。小富机器人会将企业入库的新业务文档中的信息做分类和标记，从业务角度对知识进行处理。当业务需要产生时，小富机器人在毫秒内抓取散落在不同位置的碎片化信息，以应对业务的变化。

关于我们之前提到的“还款逾期问题”，小富机器人可以告知用户什么情况下会判定为逾期、逾期的时间长短是否产生不同的后果、不同类型的信用卡的逾期规则是否一致……小富机器人学习了某商业银行信用卡的800个知识点，然后和该行现有机器人一起接受1800个问卷的测试，小富机器人的正确率是百分之百，而该机器人不到70%。

杨凯程认为机器人不光用于客服领域，像银行的催收等业务，事实上都可以用机器人，未来的机器人有可能会形成机机互联。


【Q&A】CIO、投资人和专家评委团现场提问
1

评委：现在包括谷歌、百度在内，很多企业都在做人工智能机器人了，你们有什么优势吗？？
小富：现在的专业机器人必须进行深入学习，首先就需要大量的样本，在生活服务方面容易突破的原因也在于此，因为语料足够丰富；但如果对于专业的应答结果要求比较高的话，语料丰富也不一定能实现，需要科学的数学方法指导；另一个就是中文歧义性困难。

之前我们在非结构数据挖掘和分析上已经有五年时间的积累，知识加工能力、人机交互应答能力都有提升与保证。
2

评委：在差别上还是有点儿模糊，具体的，比如说和IBM的沃森（Watson），主要的区别在哪儿呢？
小富：是这样的，沃森是服务于医疗行业的，不是什么都干，就是因为要积累在一个行业里的语料，这个过程往往很慢。但是我们不是依靠语料积累的学习，而是进行建模，然后知识自动加工。比如之前给招商银行做客服，放进去700个知识点，就能够回答出178个问题；而且占用的服务器数量很少。
3

评委：我觉得您这个是融合NLP专家系统，要不然您怎么那么强调客户的行业性主要是金融。
小富：小富机器人是干所有行业的。为什么我做金融呢？我原来熟，第二金融有钱，第三、金融对大数据的认识时间最早。


后续……
一周后，青云QingCloud负责生态建设的部门联系了创始人杨凯程，邀请小富机器人加入青云的APP Center。（活动当日，青云CEO黄允松作为评委出席。）

不过，这可不是第一个业务邀约。活动现场，中信产业基金副总裁苗乐表示，“我们旗下投了一批金融机构，也有制造业企业包括物流的，有几家是我们控股的，回头把你的产品介绍给他们。”