日前，在国内排名前十大的某家城商行宣布上线新一代基础数据平台，而因为放弃传统一体机数据架构，使其成为又一家转向开源系统的金融机构。
无独有偶，过去40年，在传统数据分析一体机领域独占鳌头的Teradata天睿公司日前也正式宣布向大中华区推出Think Big业务——其核心是基于开源的数据分析咨询服务，包括Apache Hbase、Spark、hadoop等开源技术服务。
随着OpenStack、Apache Hbase、Spark、hadoop等开源技术的升温， IT服务商或创业公司纷纷推出开源技术服务已经成为目前的产业潮流。但是，掘金“技术服务”尚面临三大挑战：开源技术人才的匮乏、快速响应的开源技术服务体系和对企业互联网战略的洞察。

互联网+催生开源热
过去几十年，传统企业信息化需求带动了全球信息技术软硬件的飞速发展，但是，传统企业信息化动辄投资数百万元、上千万元，不仅要购置大量服务器、存储、网络设备、PC、笔记本等硬件，还要花费大量时间开发和设计配套软件，后续升级和维护费用也投资不菲。
随着企业互联网转型的快速发展，基于互联网的新型应用如移动端APP应用、SaaS、电子商务等，要求企业必须彻底变革传统底层基础架构，才能满足互联网新应用的快速、弹性扩展需求。OpenStack等开源技术则是一种与传统基础设施完全不同、基于互联网的底层技术架构。
在数据业务方面，传统数据分析技术主要是在结构化数据方面提供面向关系型数据库即OLAP联机事务处理系统（On-Line Analytical Processing），对于文本、视频等非结构化或半结构化数据的处理能力有限。随着互联网发展，来自互联网的位置数据、社交媒体数据，视频等数据越来越多，Hadoop等基于互联网的开源数据库技术发展，让企业不需要再购买昂贵的传统关系型数据库，即可实现对互联网上各种数据的分析管理。
“传统数据库和数据分析一体机基本都比较封闭，后期扩容成本非常高。每年的维护成本是采购成本的22%。对企业来说，这是一个非常大的压力。新一代数据架构平台可以大幅降低我们的整体维护成本。” 大连银行信息科技部信息中心主管于琦表示。
来自企业客户的转型需求也是Teradata天睿公司收购Think Big业务并推出开源服务的原因。“需要考虑引进领先的开源技术、合适的开源人才，去搭建一个高效的数据架构，” Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）在接受采访时说。

三大挑战
人才匮乏是开源技术服务面临的首要挑战。正是因为Hadoop等开源技术对于企业技术人员的要求比较高，需要投入很多人力去不停地调优和硬件维护。例如，城商行的科技人员比较少，没有那么多的人力成本投入维护工作。因此该城商行的新一代数据平台在建设中并未敢直接采用Hadoop等开源数据技术，退而求其次采用了未来有可能开源的DB2。
“我们找不到或者很难找到这个领域里边具有十年经验的人才。”Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell在接受采访时说。目前Think Big团队在中国只有十个人，正准备人才招聘。Think Big也准备推出“大数据学院”，培养一批开源数据技术工程师，来扩展在本地的技术服务人员规模。
快速响应的服务体系是开源技术服务面临的第二个挑战。开源服务很多是面向互联网的应用，互联网应用的特点是规模大、响应速度快，企业一旦发生问题，往往要求服务商能够快速响应，因此，Think Big这样的全球化企业以及开源服务商们必须要建立本地化、快速响应的开源服务体系。据悉，目前Think Big计划与合作伙伴一起搭建本地化服务体系，包括帮助合作伙伴进行人才培训等。
对企业互联网战略的洞察是开源技术服务面临的第三个挑战。随着全球化、互联网化的发展，越来越多企业开始互联网化转型，这也催生了开源技术的发展。但是，企业如何开展互联网创新业务以及如何在快速变化的互联网世界中保持竞争优势，却成为很多企业的挑战。开源技术服务商们如果不能够在这方面提供切实的咨询，也就无法建立起真正有价值的服务能力，而仅仅沦为简单的技术工具售卖者。“要把开源数据技术与企业客户的业务分析结合在一起，才能够让客户更加快速地从数据里获得业务洞察。” Rick Farnell表示。