7月18日，十部委联合下发了《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》（银发〔2015〕221号（以下简称《指导意见》），从此填补了我国互联网金融监管平台空白。《指导意见》把互联网金融定义为传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式，并特别指出电信主管部门、国家互联网信息管理部门要积极支持互联网金融业务，电信主管部门负责对互联网金融业务涉及的电信业务进行监管。

作为一家在今年初“新”成立的大数据公司，亚信数据继承了亚信在电信行业长达20多年的经验，正把基于电信行业积累的产品、技术与服务推向其它的行业。亚信数据的银行行业总经理彭怀湘在7月17日“亚信金融大数据开放日”上表示，大数据底层架构、数据资产管理以及跨行业融合服务是亚信金融大数据的核心战略，也是亚信数据避开红海市场、进入蓝海市场的路径。其中，数据资产管理是目前金融大数据的盲区与空白点，但对于互联网金融的健康发展与治理来说却意义重大，这也是亚信数据主要核心竞争力所在。

1金融业正式进入大资管时代
根据波士顿咨询公司（BCG）最新发布的《2015年全球资产管理报告》，2014年全球管理资产额增至74万亿美元，连续第三年创新高。此外，全球资产管理行业的利润池达到了国际金融危机爆发前1020亿美元的历史巅峰水平，其中亚太地区依然是增长最快的地区。而据麦肯锡研究报告显示，预计中国未来十年可望以25%的年复合增长率成为全球增长最快的资管市场，每年可创造30亿美元以上的利润。中国光大银行资产管理部的总经理张旭阳曾在日前表示中国到了一个大资管时代的起点，中国资产管理行业的发展未来五年会从现在的60万亿增长到100万亿的规模。

亚信数据的银行业务资深专家张睿喆认为，在五大宏观驱动力的共同支撑下，我国金融业正式进入大资管时代。在宏观经济环境方面，目前我国居民财富保持着持续增长，同时出现了大量高净值客户增，而人口老龄化凸显意味着高金融资产需求。在行业监管方面，当前即将实现的存款利率市场化和混业经营开放，将导致越来越激烈的市场竞争。在消费者需求方面，民众的理财观念与意识正在萌发中，综合性、多样化、个性化理财需求巨大。在技术变革方面，云计算与大数据的出现，真正把大数据应用到了金融业的方方面面，特别让个性化的金融服务成为可能。而互联网金融的出现，一方面极激发了民众理财需求，另一方面也推进了普惠化金融的实践，尤其促进了金融的非中介化趋势。

那么，大资管时代都有哪些特征？张睿喆表示，结合全球资产管理市场及我国金融行业特点，我国大资管具有五大时代特征：规模大、成长快，当前资管规模60万亿，预计每年以25%复合增长；主体多元化，银行、证券、基金、保险和信托都可以从事公募、私募和直投业务，银行、基金、保险三分天下；市场全面开放，其中包括开放境外投资市场，涉水QFII、QD、沪港通等市场产品的投资；产品多样融合，多种风险收益特征的产品共存，综合性、融合性理财计划不断推出；理财两极化，普惠金融及民众理财都有着广泛的需求，而高净值客户、个性化资产管理也在快速崛起；统一监管，特别是公募业务统一标准为大资管夯实了基础。

2大资管凸显数据资产管理重要性
彭怀湘表示，资管行业融合和监管开放既为金融行业的扩张创造了机会，也带来了更多的压力挑战，需要进行体系性的变革创新，其中特别对基于大数据的数据资产管理提出了迫切需求。

随着金融业进入大资管时代，金融机构的经营方式从以存贷利差和发展规模为主转向注重争夺高收益、低风险的资产管理，从高资本、高信贷、低效益外延粗狂式经营转向以轻资产加上投行为主内涵集约化经营，从间接融资、收益率的经营模式，回归代客理财，走综合金融解决方案服务商的道路，这些都意味着金融机构迫切需要加强数据分析和数据资产管理。

什么叫数据资产管理？业界对数据资产到底是什么，数据资产如何管理等问题并没有清晰的认识。在企业中更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布，经常容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺失等问题。数据资产管理是大数据特别是金融大数据的重要领域，但还属于一个空白市场。彭怀湘表示，实现数据资产管理首先是数据资产治理，要让企业数据更加准确、一致、完整、安全，降低IT成本；其次是数据资产应用，使得企业数据的使用过程更为人性化、快捷化、智能化，从而提升管理决策水平；最后是数据资产运营，通过支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接，促进数据资产的价值实现。

针对金融业的运营支撑系统，现有的数据资产呈结构化数据、条块分割，是历年来专项建设的结果，未来需要建成数据资源整理治理和高效分析处理系统。而现有的层级明确、专业分工、相对独立的业务流程，则需要转向覆盖资管全程、统筹风控、高效协同的流程，这一切都需要建立在大数据平台上。

3大资管时代的大数据之道
亚信数据公司是亚信集团的分公司之一，目前拥有国内最大的大数据人才团队3000余人。亚信数据已在大数据全产业链进行布局，拥有BI、橘云分布式计算平台、数据资产管理平台、供应链电商、大数据一体机等软硬件产品线，形成了覆盖数据分析链各环节的36个产品，并面向各行业推出了41个解决方案，在电信、金融、公安、医疗、保险、交通、教育、广告等行业积累了丰富的大数据运营经验，在运营过程中汇聚了大量的数据资产。

据彭怀湘介绍，亚信数据虽然成立于今年初，但实际上从2013年就开始独立操作了。随着2013年亚信集团分拆为网络安全事业群、大数据事业群、电信事业群等，原电信业务的相关团队从销售、管理、实施到研发和高管全部都转移到大数据事业群。在亚信大数据解决方案中，底层的数据工厂包括计算存储、数据集成和运维管控，其上的开放平台提供应用服务与数据服务，最上层是商业智能工具及商业智能与运营应用，而贯穿全部层面的数据资产管理包括了全流程监控、资产评估、数据地图、资产治理和资产规划等。

在底层架构方面，亚信数据沉淀了面向电信运营商的HADOOP技术，能根据国内企业实际业务情况提供相应的产品、技术和解决方案。此外，亚信数据的大数据底层架构采用了开源技术，成本低、更新速度快、合作伙伴众多，特别是亚信数据自己开发的一体机能够以封闭的方式对软硬件调优，同时也能载入传统软件。目前亚信数据的日数据分析量达到7PB，面向电信运营商、银行金融、保险、公安、政府等行业满足其BI方面的需求。在银行金融业务方面，结合亚信多年来在电信领域的经验，亚信数据能为银行的上层应用提供风控模型和营销模型，通过分析用户的朋友圈、位置数据、通话行为等电信数据让银行更智能，形成差异化竞争点。针对数据资产管理，亚信数据推出的“数据云图”平台是一个大数据挖掘、监测、分析的平台，搭载了多种数据挖掘应用产品，包括价格监控平台、产品口碑监测与分析、企业品牌监测与分析等，可根据用户需求对不同类型的数据进行多维度分析，该平台定位于将数据变现，让数据产生运营、决策价值。

彭怀湘表示，电信业务与金融业务的结合是亚信数据独有的竞争优势。特别在金融创新方面，侧重于基于现有的外部数据，对银行提供创新型数据服务，例如借助政府、淘宝、电信等外部数据，城商行能够实现精准营销以及基于地理位置的风控管理。而传统金融架构在不发生本质变化的基础上，采用混搭型Oracle+HADOOP+SPARK的方式，能显著增强数据的关联性。特别是开源SPARK技术能满足银行对实时数据的需求，采用SPARK技术后国内某大型银行的T+2指标实现了T+0。

数据要在产业中的流动起来形成数据流动生态圈，从而促进行业之间的数据流动性。据了解，亚信数据已经参与承建了贵阳大数据交易所，而武汉、广州、哈尔滨等地的大数据交易所正在筹划中。在政府推动下，亚信数据还在打破部门、行业之间的壁垒，聚合多方数据，建设并运营公共征信系统，为政府及企业机构提供CaaS（信用即服务），降低社会治理、社会活动、商业交易和经济发展中的信用成本。

大数据时代的大资管既是挑战更是机遇。麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。银行、证券、保险、信托、直投、小贷、担保、征信等传统金融，以及P2P、众筹等新兴的互联网金融领域，正在利用大数据进行一场新的革命。金融大数据将使得金融机构的核心竞争力得到全面提高，而数据即资产以及数据资产管理将成为金融业的核心。随着《指导意见》的出台和推进，我国金融业将迎来数据资产治理与管理大潮，这对于大数据来说将是前所未有的机遇，有望推进金融大数据的深化实践。