阿里巴巴的核心资源是数据。因此，从2008年起，阿里云成立就在打造数据分享第一平台。阿里云作为云计算基础服务提供商，通过飞天大规模分布式云计算平台，提供大规模计算和数据存储服务。在此基础上，阿里的蚂蚁小贷靠经营数据来支持金融服务这样一个虚拟化的商品，其未来5～10年的服务业态取决于经营数据。而阿里旗下的菜鸟物流也需要将电商订单和车辆以及小的物流公司能够匹配起来，其业务本质也都是数据。
为了更好的经营数据，提升利润率，阿里巴巴设立了首席数据官(Chief Data Officer，简称CDO)和数据管理委员会，把202家子公司的数据全部打通，为向外提供数据交换或服务做好准备。
阿里有超过数百PB的数据量，这个量级非常的大。CDO负责把202家子公司的数据都打通，首先要解决这些公司数据标准不一样的问题，把这些数据都变成同一标准。这样阿里才能推动整个集团成为“数据驱动”的企业。
阿里云通用业务技术总经理刘松向ITValue记者讲述了大数据如何贯通阿里内部业务，并分享了他对大数据的看法。
1、未来是一个大数据小应用的时代，从数据业务化转型到业务数据化。
应用是数据的表现形式，只有数据对决策有价值，才会设计相应的应用。任何行业，数据应用将成为比开发一个应用更重要的事情，业务应该从数据的应用出发，需要闭环的数据化做运营。
阿里推崇业务数据化，数据业务化，先是想运营数据，把线上的数据和内部交易系统的数据能够收集好，再开始做数据化运营，这意味着让你的业务根据每天甚至每一秒钟情况随时做判断，修正数据的不准确，接下来再运营数据，逐步迭代。
2、大数据是在线的数据。
传统IT里的数据，获取和抓取的成本大概会是线上数据的十几倍。如果数据还是从现有的系统甚至有一些老旧的应用系统，甚至有一些数据还要逐步通过纸质渠道提取，谈不上真正的大数据。整个互联网包括物联网，手机采集的数据都是鲜活和无处不在。互联网公司能够更好的服务客户，是因为拥有客户描述数据，客户体验和大数据之间紧密相关。
3、大数据需要一个生态，没有人拥有所有的数据。
企业没有的数据可能要到一个市场里面去找，这些数据可以在不涉及用户隐私的情况下交换，有的甚至可以进一步分享。?
4、互联网公司用数据了解用户喜好，但不懂垂直行业运营规律，这成为互联网公司和传统企业跨界合作的基础。
传统企业拥有丰富的产业资源，互联网公司拥有非常强的消费者连接能力。举个例子，从事有机农业的公司，其产业资源是传统的，要怎么把农产品卖到互联网上，很大程度需要跟互联网公司对接。这两者之间的结合，要用到两个最基本的要素，一个就是APP，一个是数据分析。App方面，数据在这样的App平台模式里，起到血液的作用，链接传统业务和互联网。第二数据分析方面，数据要能提供给企业的CEO随时查看。APP和数据是数据运营的基本介质。如果是传统企业转型互联网，需要从互联网公司拿到入口流量以及对客户的感知，这三点是通过数据媒介来获取的，如果双方都谈好了一个分成模式，那么互联网公司可以不做后面的具体物理产业，形成一个非常好的良性循环。数据是平台模式的语言，是跨界合作的最基本血液。（张宇婷根据阿里云通用业务技术总经理刘松在ITValue走进阿里云活动的演讲综合报道，未经本人确认）
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