ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务，大家不用花大钱建数据中心，就能分析海量数据。100PB的数据任务可在6小时内跑完。这个数据量相当于1亿部高清电影。

目前，全球提供类似服务的仅有Google和亚马逊，国内尚无同类产品可供比较。阿里云方面表示，ODPS将比Google BigQuery更强大，不仅支持更丰富的SQL语法，还将提供MapReduce编程模型和机器学习建模能力，可以服务更多应用场景。

如何让数据产生价值？先得拥有大规模处理能力，然后才是挖掘、算法和分析。传统的做法是这样的：租个机房，买一堆昂贵的设备搭建数据仓库，再请一帮技术人员来维护运转。一旦触发bug，或者当数据总量超过100TB时，你的工程师们可能会被这些麻烦搞崩溃。

Hadoop开源系统很伟大，大大降低了成本。阿里是中国玩Hadoop玩得最好的几家公司之一，Hadoop支撑了淘宝、支付宝早期业务的快速发展。不过，自建一个像样的Hadoop集群，得百万起步资金，专业的Hadoop人才更是稀缺。门槛还是太高。

相比而言，使用ODPS的成本和门槛则低得多。ODPS采取按量收费的模式，目前定价0.3元/GB，即开即用，一个月内免费。根据大部分公司的数据量来测算，一般每月只需花费数百元。

阿里小贷，ODPS之前一直在阿里内部试用。你见过敢贷1块钱给你的银行吗？如今，超过36万人从阿里小贷借款，最小贷款额1块钱，并实现3分钟申请、1秒放款、0人工干预。要做到这一点，阿里小贷每天得处理30PB数据，包括店铺等级、收藏、评价等800亿个信息项，运算100多个数据模型，甚至得测评小企业主对假设情景的掩饰和撒谎程度。另外，阿里小贷每笔贷款成本3毛钱。什么？你问普通银行的贷款成本？先乘个1000再说。

华大基因，2003年国内抗SARS研究的主力军。去年，我们邀请华大在ODPS上试了下基因测序，耗时不到传统方式的十分之一。2010年，欧洲E.coli污染危机，测序和组装耗时两天以上。如果用ODPS，只要几个小时甚至几十分钟。一旦未来真有生物危机爆发，人类可以赢得宝贵的破译时间。

世界杯，Google拿英国体育数据提供商Opta Sports的数据，在BigQuery上跑了跑，成功预测了本届世界杯8强名单。ODPS是一款跟Google BigQuery类似的产品，如果哪位有数据，也可以来算一算接下来的比赛。

高德地图。公共领域的数据挖掘，可以用ODPS吗？当然！结合中国气象局的精准预报数据，高德地图不久后就能告诉你："前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会遭水淹，建议绕道行驶。"如今，每盒药品上都有一张电子身份证，从生产、流通、储存、配送、销售到使用，全过程的数据都跑在ODPS上，一旦发现问题药品，监管部门可以立即采取措施。我们期待未来每一桶油、每一道菜的数据都跑在ODPS上，食品安全问题需要通过创新的方式来解决。

手机、电视、手表、汽车、空调……这些工业时代的经典产品，现在都变成了互联网终端。谁说电饭煲、鞋子、衣服不会呢？如果未来的制造工厂都变成互联网公司，数据将成为最基本的生产要素。你不懂算法、不会建模、不会分析，没关系，那些有数据分析能力的公司会帮你做。

阿里巴巴各项数据业务都在用ODPS，比如淘宝在算你最中意哪个淘女郎，天猫在算你什么时候想吃车厘子，菜鸟在算卡车走哪条路可能会被雷劈，支付宝在算你何时会从屌丝变成高富帅。