很多CIO都在说：“大数据对我很重要，我也想做大数据，但是问题都是我不知道我的大数据在哪里？不知道怎样找到适合的大数据业务场景。”这样的情形常见而现实。

在大数据时代，IT部门为企业贡献的价值已不再仅限于技术支持，如何面对竞争激烈的全新的市场环境，制定正确决策，提升运营效率？如何应对企业在产业链上下游的延伸，用可拓展的IT资源满足新的业务需求？数据分析成为IT部门的新职责，收集何种数据、如何收集数据成为CIO的新命题。

达芙妮国际控股有限公司CIO梁海旋面对的就是这样的情况。作为国内成功的女鞋品牌，达芙妮面对的是零售行业的巨大可变性和需要快速调整的投资回报率，在成本要求超级严格的情况下，面对复杂且巨大投入需求，如同在刀尖上跳舞一样。梁海旋需要通过IT对企业在运营中触及的海量数据进行分析，为管理和决策提供服务。梁海旋认为，“找到业务落脚点是CIO做数据分析的前提，这个基础是CIO要对业务很了解，并有很强的商业敏锐度，甚至要站在引领业务的高度。摆脱IT将落后被动的角色。”

在IBM价值研究院与牛津大学赛德商学院联合发布的《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书中，很多研究结果作证了梁海旋的观点。白皮书调研发现了五个大数据时代的重要定律：一、客户分析推动大数据举措。二、大数据依赖于可伸缩和可扩展的信息基础设施。三、最初的大数据举措注重从现有的和新的内部数据中获得洞察力。四、大数据需要强大的分析能力。五、新兴的大数据采用模式注重提供可衡量的业务价值。在数据项目推动和落地的过程中，IBM也为企业提供了建议参考：定制一个企业的大蓝图数据；从现有数据开始，实现近期目标；根据业务有限级逐步建立分析能力；基于可衡量的指标制定投资回报分析。

数据是一种变现资源，但也可能是数据坟墓。大时代的到来，企业针对大数据应该有一个所谓的大战略，思考IT架构及未来的发展路线。从根本上思考大数据到底能给企业带来什么样的价值。

越来越多的中国企业，愿意以一个大数据的服务的项目开始，在已经有大数据业务场景的某一个业务部门做起始点，逐渐将大数据覆盖到整个企业。IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰认为：“大数据上这件事是上瘾的，当企业分析完客户数据后，开始分析劳动人事数据，之后是分析供应链数据。所以企业大数据分析可以先从内部做起，逐步扩展到外部。”大数据的最佳实战经验往往是业务驱动为主，数据分析以小到大，摒弃大而全，找一到两个切实可行的切入点，建立最初的大数据平台，以小到大、以点到面，逐步扩大你的业务范围的落地过程，这是CIO推行大数据最切实可行的路线。

经过分析在大数据来源中88%的受访者目前手机和分析的是企业交易数据，日志数据、事件、电子、电子邮件数据位列其后。社交媒体数据仅占43%，位列第五。实际上，类似于Hadoop等技术使企业可以更好地利用互联网数据，但互联网大数据和传统企业的大数据在类型上有着很大的差别，传统企业的数据分析并不一定非要从互联网那个数据开始。重视分析企业内部数据，开发大量隐藏在其中的价值，似乎更为现实。企业内部数据是企业最成熟的数据，这些数据经过多年的企业资源计划、主数据管理、商业智能和其他相关工作的收集、整合、结构化和标准化的处理，他们是大数据的天然起点。