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刘长鑫:实现顾客与商品的最佳匹配

作者:秦丽 / 日期:2013-01-21

2012年度最具价值CIO评选最佳优化奖

北京王府井百货(集团)股份有限公司(以下简称“王府井百货”)这家老牌的百货连锁集团,自1996年起,率先推进百货连锁规模发展,实现由地方性企业向全国性企业,由单体型企业向连锁化、规模化集团转变。2011年集团销售突破200亿,到2012年年底,王府井百货将实现全国30家门店的布局.

王府井百货一直坚持“没有信息化就没有连锁、没有信息化的管理做不好连锁”的信念。王府井百货信息技术总监刘长鑫认为:“流通企业的生存之本是为顾客更好的服务,而顾客本身的需求变化必然推动企业要随之而变。”

为此,刘长鑫近年来致力于构建公司数据管理中心与商务智能分析平台,推动信息系统由流程管理向信息挖掘、信息应用的转型,建立集团级的具有前瞻性、灵活性、针对性的数据中心与BI分析平台,满足企业对数据价值的深度挖掘与经营指导需要。

通过跨平台的各专业系统数据中心的建设,王府井百货建立了统一的跨系统数据平台标准,并逐步将财务、人事、供应链等专业系统的数据纳入数据中心管理,从而最终建立企业的数据管理中枢——即面向企业决策管理层、业务经营人员以及外部用户等不同用户,综合构建覆盖公司日常营运、经营分析与决策分析的三级智能分析体系,实现对信息数据的价值挖掘与有效应用——为集团总部全面深入了解门店经营信息与销售情况提供高效、智能的分析平台,多角度满足了公司各级管理者与专业分析人员的经营分析需要,极大提高了日常经营分析的工作效率、简化了工作流程。

集团统一的CRM会员顾客数据中心,则实现了对会员信息、消费信息的汇总分析,满足了集团会员管理、营销与服务需要。同时也实现了对近600万会员的有效管理,提升了会员活跃度。

围绕着CRM系统,客户的喜好、爱好、什么时间买了什么物品,以及相关的生活特征,进行分析比较,了解会员购物行为中的品牌关联性进行分析,能够帮助商家进行营销决策。比如,消费者在购买A品牌的同时,系统可以分析出更加喜欢连带购买的十大其他品牌.有了这样的品牌关联度分析就可以指导品牌之间的统一打包促销规划。

王府井百货现有的超过1万家供应商的相关数据均已进入数据中心管理。通过BI系统可以为王府井百货的战略合作伙伴提供更多的信息服务。比如根据相关销售信息,不仅能够提供品类下的各种排名,而且提供各品牌的客单价(即平均交易金额)。供应商会根据这些排名和反馈来进行自我调整,如调整销售价格,甚至是调整品牌定位。“让供应商了解同品类下的供应商销售相对地位和客单价数据,是推动供应商更好了解消费者的动力之一。”刘长鑫补充道。

在刘长鑫看来,王府井百货BI分析系统的四种作用就是:商品找顾客、商品找商品、顾客找商品、顾客找顾客。将顾客的行为构成、爱好、偏好、习惯等因素,融入BI系统中,最终是为了实现“顾客与商品的最佳匹配状态”,这也给顾客带来了全新的购物体验。

除了灵活、可拓展之外,刘长鑫带头搭建的BI系统,还必须满足“多业态”的需求。未来,王府井百货将发展成为百货、超市、电商、其他规划等多业态综合性零售集团。“信息化的关键是将企业战略与现实融合,循序渐进地发展IT系统,才能使使IT战略与企业发展战略相得益彰、相互促进。”刘长鑫说道。

获奖理由:
他致力于实现“人与物的最佳匹配状态”。通过建立集团统一的CRM会员顾客数据中心,实现对会员信息、消费信息的汇总分析。通过跨平台的各专业系统数据中心建设,从而最终建立了企业的数据管理中枢——即构建了面向企业决策管理层、业务经营人员以及外部用户等不同用户,综合构建覆盖公司日常营运、经营分析与决策分析的三级智能分析体系,实现对信息数据的价值挖掘与有效应用。这也支撑了集团公司由地方性企业向全国性企业,由单体型企业向连锁化、规模化集团的转变。

个人简介:
刘长鑫,北京王府井百货(集团)股份有限公司信息技术总监。他从1997年起先后担任双安商场总经理助理、副总经理,2003年任公司总裁助理兼信息技术部长,2008年任公司信息技术总监。他还是“IT加减法理论”提出者,致力于通过信息化手段实现企业战略与现实的融合。

本文标签: IT战略

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